The impact of COVID-19 infection on eosinophil dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent studies report significantly lower leukocyte counts, particularly eosinophils, during COVID-19 infection. We hypothesized that eosinophils migrate from blood to the airway tissue in response to chemoattractants expressed by airway epithelials cells during the viral invasion, where they release their granule proteins. Methods: Blood samples were obtained from 65 COVID-ve and 84 COVID+ve patients. CBC results were extracted from medical records upon admission (day 0), during hospitalization (day 10) and at follow up (3 months). Eosinophil granule proteins were quantified from blood sampled during hospitalization using the Luminex assay. Results: Eosinophil counts were consistently lower in COVID +ve patients across all three time points (p < 0.01), with a slower rate of recovery compared to COVID -ve patients. Levels of all eosinophil granule proteins were significantly lower in COVID +ve compared to COVID -ve patients (p < 0.05). Conclusion: Eosinophil levels and their associated degranulation products were both consistently lower in patients with COVID-19, suggesting these cells were not accumulating and degranulating in the infected airway tissue. The slow recovery of eosinophil in these patients during the follow-up visit suggests a potential role of the viral infection in depleting these immune cells from the bloodstream. The underlying mechanisms and implications for COVID-19 pathogenesis requires further elucidation. erj;64/suppl_68/PA1510/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».