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Enregistrement W4404101284 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.pa2333

Six-year review of a spirometry quality control program utilized across British Columbia, Canada

2024· review· en· W4404101284 sur OpenAlexaffabout
Carl Mottram, Teresa Mccaskill, Navdeep Rakhra, Susan Blonsine

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpirometryControl (management)Quality (philosophy)Computer scienceMedicineArtificial intelligenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction/Objective: The Diagnostic Accreditation Program (DAP) of British Columbia is responsible for accrediting clinical sites performing spirometry. The purpose of this study is to review compliance and outcomes with the DAP quality control (QC) program requirements over a 6 year period (two reporting cycles per year). Methodology: We analyzed 12 reporting cycles for flags of the various QC components which include BioQC, linearity (also includes flags for verification of the 3L syringe), and calibration. Technical performance and medical interpretation are accessed by reviewing a sampling of patient reports. Of note, Cycle 16 was during COVID-19 when many facilities paused service. DAP also introduced the updated requirements (compliant with ATS/ERS 2019 Spirometry standards AJRCCM 2019 Oct 15;200(8):e70-e88) in Cycle 17 without formal grading (provided feedback only). In Cycle 19 DAP implemented formal grading to the requirements introduced in Cycle 17. Results: Figure 1 erj;64/suppl_68/PA2333/F1 F1 F1 Discussion: There has been an overall decline in the number of flags noted across all categories of the QC program. Of interest was the increase of the technical performance flags which occurred after the implementation of the 2019 Spirometry (Cycle 19). DAP’s QC program continues to influence the quality of spirometry testing throughout the province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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