Towards disease stability in COPD management: patient perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: An emerging treatment ambition for COPD is to obtain disease stability, which comprises measures such as lung function optimisation, symptom control and reductions in exacerbations. In order to provide optimal and personalised care, an understanding of patient expectations is crucial; therefore, we explored individual perceptions surrounding COPD disease stability. Methods: A patient advocacy advisory board was held in January 2024 to discuss patient perceptions of COPD management including insights into disease stability and its role as a treatment goal. Results: Advisors (N=6) described stable disease as a state where patients can achieve a “sense of normalcy” and “predictability”, which is likely to be personal to the patient. Advisors agreed that disease stability was an appropriate and ambitious treatment goal for most patients, underpinned by avoiding exacerbations and hospital visits (Figure A). Advisors prioritised quality of life, agreeing that poor disease control negatively affected this, and emphasised patient wellbeing as a key end goal (Figure B). Conclusion: Key measures of disease stability, in consideration of patient aspirations and clinical characteristics, are desirable goals for COPD management. Personalisation of treatment strategies to improve clinical outcomes underpins the achievement and maintenance of disease stability to improve quality of life for patients living with COPD. Funding: GSK erj;64/suppl_68/PA1171/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».