Acceptance of and adherence with long-term non-invasive positive airway pressure therapy in patients with COPD: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Non-invasive positive airway pressure (PAP) therapy is an effective, albeit complex, intervention for obstructive sleep apnea (OSA) and chronic hypercapnic respiratory failure (CHRF) in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Systematic review methods were used to summarize acceptance of and adherence with long-term PAP therapy. Methods: Seven databases and the grey literature were searched. Study arms were assessed according to a predefined protocol (PROSPERO CRD42021259262). Acceptance and adherence (hours of use/day) were pooled with inverse variance weighted random effects meta-analyses using Freeman–Tukey-transformed values and quantile estimation of medians, respectively. Meta-regression explored heterogeneity. Results: Of the 86 included studies, 69 arms from 51 studies contributed data to acceptance and 78 arms from 60 studies contributed data to adherence. PAP therapy was discontinued on average in 13% (95% CI 9–17) of cases, often within 6 weeks of initiation among studies reporting repeated measures. The pooled median adherence was 6.24 hours/day (95% CI 5.80–6.69) in 66 arms reporting this specific measure. There was sporadic reporting of barriers to use other than device intolerance. Meta-regression found higher acceptance (p=0.03) and longer use/day (p<0.01) when PAP therapy was prescribed for CHRF due to COPD versus OSA. Conclusions: Patients with COPD can achieve success with PAP therapy; however, heterogeneity is significant among studies, partly explained by indication for use. Comprehensive reporting on barriers to use is needed to explore variability in PAP acceptance and adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».