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Enregistrement W4404101440 · doi:10.1109/tasc.2024.3492920

Meter-Scale REBCO Tapes With a Current Flow Diverter Architecture

2024· article· en· W4404101440 sur OpenAlexafffund
Haïfa Ben Sâad, Delano Horn-Bourque, Simon-Mathieu Bergeron Hartman, Hamza Errabie, Christian Lacroix, Frédéric Sirois

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Applied Superconductivity · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCMC Microsystems
Mots-clésMaterials scienceCurrent (fluid)Scale (ratio)Flow (mathematics)OptoelectronicsElectrical engineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current flow diverter (CFD) architecture allows increasing the normal zone propagation velocity (NZPV) of rare-earth barium copper oxide (REBCO) tapes. A continuous reel-to-reel CFD fabrication process has been developed to produce a high quality one meter long CFD REBCO tape. Standard scratch tests showed that the adhesion strength of the silver layer of a regular commercial tape and an annealed CFD tape are similar while being slightly lower in the case of a nonannealed CFD tape. Depending on the CFD architecture, experimental measurements revealed an increase in the NZPV of CFD tapes by a factor of 6 to 22 with respect to regular tapes, which is comparable to previous results obtained on short length CFD tapes (12 cm). A detailed analysis combining optical microscopy and numerical simulations revealed that the reel-to-reel CFD fabrication process minimizes geometrical imperfections, which results in a good NZPV uniformity over long lengths. This demonstration of the effectiveness of the CFD concept in long-length CFD tapes represents an important step toward the potential development of a safe and more reliable protection scheme in high field magnets and other high current carrying REBCO based devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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