Clinical characteristics impacting clinical remission attainment in REALITI-A
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical remission (CR) is an ambitious goal of asthma management. Aims and Objectives: This post hoc analysis of REALITI-A data analysed clinical factors that may impact CR in adults with severe asthma. Methods: This 2-year, observational, single-arm, real-world prospective study enrolled adult patients (pts) with severe asthma who were newly prescribed mepolizumab. This analysis defined CR as fulfilment of 3 criteria: no exacerbations throughout the study, no maintenance oral corticosteroid (mOCS) use 28 days before Month 24 and an ACQ-5 score <1 at Month 24. Prediction of CR attainment at Month 24 was evaluated using a single logistic regression model with baseline covariates: mOCS use (yes/no), clinically significant exacerbations (CSEs) pre‑enrolment (≥4/<4), ACQ-5 score (≥2/<2), nasal polyps/depression or anxiety/gastroesophageal reflux disease at screening (yes/no), FEV1 (<60%/≥60%), and BMI (≥30/<25). Results: Of the 822 pts enrolled, 81 had available data, of which 30 (37%) achieved CR at Month 24. Achieving CR was significantly less likely with baseline mOCS usage (odds ratio [OR] [95% CI]: 0.11[0.02,0.51],p=0.0049), occurrence of ≥4 CSEs pre‑enrolment (0.24[0.07,0.87],p=0.0294), ACQ-5 score ≥2 (0.06[0.01,0.39],p=0.0027], and BMI ≥30 (0.11[0.02,0.78],p=0.0275). Conclusions: Despite the small subset of patients yielding a potential limitation as selection bias, CR with mepolizumab was achievable in 1 in 3 pts with severe asthma, but its attainment might significantly decrease with higher disease severity (in line with previous findings), suggesting the potential benefits of initiating treatment before pts reach advanced stages of asthma severity. Funding: GSK (204710)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».