Quantifying the effects of nintedanib treatment on bleomycin-induced pulmonary fibrosis mice model in vivo using a novel synchrotron-based imaging method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<bold>Background:</bold> Using our recently developed synchrotron-based x-ray diffraction enhance imaging (DEI)-based multiple-image radiography (MIR) imaging method, we investigated the anti-fibrotic effects of nintedanib (NDN) in bleomycin (BLM)-induced fibrosis in C57BL/6 mice <italic>in vivo</italic>. The animals were exposed to two treatment protocols: continuous (treatment starting before bleomycin challenge) and therapeutic (starting from day 9 after bleomycin challenge, when fibrosis is established) and studied over a 4 weeks period. <bold>Methods:</bold> Intratracheal administration of BLM (2.0 unit/kg) was used to trigger pulmonary fibrosis. Daily NDN treatment (30 mg/kg) via oral gavage was administered for both continuous (n=6) and therapeutic (n=7) treatments. The effect of NDN was compared to untreated control groups: BLM (n=16) and phosphate-buffered saline (PBS, n=6) groups. <bold>Results:</bold> The continuous NDN usage fully prevented the establishment of fibrosis. Similarly, therapeutic NDN treated mice had a reduction in lung parenchyma damage caused by the BLM challenge and lead to faster resolution of fibrosis (Fig 1). <bold>Summary:</bold> Synchrotron-based DEI-MIR provides a novel tool to quantitatively assess the treatment of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) in an animal model of IPF <italic>in vivo</italic>, which could be used to evaluate future therapies in IPF. <fig><object-id>erj;64/suppl_68/PA857/F1</object-id><object-id>F1</object-id><object-id>F1</object-id><graphic></graphic></fig>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle