First Nations People Perspectives on Telehealth Physiotherapy: A Qualitative Study Focused on the Therapeutic Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Relationships are the core of Indigenous peoples' identity, and therapeutic relationships (TRs) are an integral part of the physical rehabilitation process, directly influencing health outcomes. However, participating in TRs can be difficult for First Nations People, particularly in the virtual landscape. Therefore, the purpose of this study is to explore First Nations People’s perspective on telehealth physiotherapy, with an emphasis on the virtual therapeutic relationship. Methods: A narrative qualitative study which utilised 1:1, semi-structured interviews were conducted with nineteen First Nations adults from remote and rural First Nation communities in British Columbia, Canada. Interviews were recorded, transcribed verbatim, and analyzed using reflexive thematic analysis. Results: Three themes emerged from data analysis. Therapist’s attitude and rapport captured participants’ perceptions of what matters the most in how physiotherapists relate to First Nation People and carry out their work. Remote nature of virtual care encompassed the main challenges of virtual care visits, particularly how these were perceived to impact establishing and maintaining solid therapeutic relationships. Fostering culturally appropriate and safe telehealth physiotherapy focuses on what is needed to advance telehealth physiotherapy in a manner that respects and reflects First Nations cultures, equipping all involved parties to provide comprehensive and sensitive services. Conclusion: The pursuit of equitable healthcare for First Nations communities demands access and a thoughtful, culturally safe, trauma-informed, and holistic approach that addresses their needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».