Late Breaking Abstract - Secretory phospholipase A2-IIA in lung allografts: association with bile acid aspiration, bacteria and inflammatory mediators.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Secretory phospholipase A2-IIA (sPLA2-IIA) is increased in inflammatory lung diseases. In lung transplant recipients (LTRs), bile acid (BA) aspiration predicts poor outcomes. We sought to study sPLA2-IIA in LTR airways and its relationship with BA, bacteria and inflammatory mediators. Methods: Bronchoalveolar lavage (BAL) and large airway bronchial wash (LABW) were prospectively collected from 138 LTRs at the 3-month post-transplant surveillance bronchoscopy and assayed for sPLA2-IIA by ELISA. LABW BA were tested by tandem mass spectrometry and inflammatory mediators by 48-multiplex. BAL microbiology was monitored. Non-parametric statistical analysis was performed. Results: sPLA2-IIA was quantifiable in 85% of samples, BAL median 376.6 pg/ml (IQR: 37.69-1760), LABW 1797 pg/ml (350-3998). BAL and LABW sPLA2-IIA levels directly correlated (Spearman r=0.66, p<0.0001). sPLA2-IIA correlated with total BA levels (r=0.33 p=0.0002). Samples with BA in upper tertile showed greater sPLA2-IIA: 3160 pg/ml (1319-5051) vs 1440 pg/ml (236-3573) (Mann-Whitney p<0.005). BAL samples positive for bacteria had higher sPLA2-IIA (642.6 pg/ml; 130-3227) compared to negative samples (223.5 pg/ml; 15.65-1151) (p<0.005). sPLA2-IIA correlated with 85% of inflammatory mediators (p<0.05). Conclusion: sPLA2-IIA levels in LTR airways were comparable to those reported in inflammatory lung disorders. sPLA2-IIA independently correlated with aspirated BA and inflammatory mediators and associated with presence of bacteria. These original findings suggest that sPLA2-IIA in LTR airways may serve as a marker of aspiration and infection, and support further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».