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Enregistrement W4404103591 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.pa331

Frequency of cough triggers associated with worse quality of life in patients with chronic cough

2024· article· en· W4404103591 sur OpenAlexaff
Mustafaa Wahab, Elena Kum, Nermin Diab, Danica Brister, Caitlin Obminski, Jennifer Wattie, Lesley Wiltshire, Karen Howie, Sue Beaudin, Kieran J. Killian, John A. Smith, Gordon Guyatt, Roma Sehmi, Gail M. Gauvreau, Paul M. O’Byrne, Imran Satia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory and Cough-Related Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic coughMedicineQuality of life (healthcare)Computer scienceIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<bold>Background:</bold> Patients with chronic cough (CC) often describe coughing to low levels of thermal, mechanical, and chemical stimulation. The underlying mechanism is thought to be due to cough hypersensitivity syndrome. It is unclear if the number of triggers is related to greater burden on cough quality of life (QoL) and severity. <bold>Objective:</bold> To evaluate the relationship between cough triggers and quality of life. <bold>Methods:</bold> This was a prospective observational single center cohort study. Treatments were based on the most recent ERS cough guideline including pharmacological and non-pharmacological treatment options. Cough assessments included measuring Leicester Cough Questionnaire (LCQ), cough severity visual analogue scale (VAS 0-100mm) before and after treatment. Patients were asked if their cough was triggered by a common list of triggers. Total number of triggers were added. <bold>Results:</bold> We recruited 69 patients with CC (49 females; mean (S.D) age, 55.7±14.5 yrs, median cough duration 7 yrs). Patients reported mean (S.D) total cough triggers 8.88 (4.05). There was in inverse correlation between total cough triggers and LCQ (R= -0.38, p<0.001) (Fig 1A) but not cough severity VAS, r=0.17, p=0.14, Fig 1B. <bold>Conclusions:</bold> In patients with CC, greater number of cough triggers was associated with lower cough QoL. Whether the number of cough triggers may be used as a predictive tool will be evaluated. <fig><object-id>erj;64/suppl_68/PA331/F1</object-id><object-id>F1</object-id><object-id>F1</object-id><graphic></graphic></fig>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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