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Enregistrement W4404104209 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.oa4584

Rate of admission and readmission to the ED among patients with severe asthma

2024· article· en· W4404104209 sur OpenAlexaffabout
Irvin Mayers, Christina Qian, Mina Khezrian, Karissa Johnston, Pramoda Jayasinghe, Lavanya Huria, Mohit Bhutani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineEmergency medicineComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: One third of asthma-related emergency department (ED) admissions in Canada result in readmissions within 90 days. However, the clinical and economic burden associated with readmissions remains unclear, especially among those with more severe asthma. This study characterized the health care resource use (HCRU) associated with readmissions among patients with GINA 4/5 severity. Methods: Adults with ≥1 asthma-related ED admission (baseline asthma severity of GINA steps 4/5) were identified from the Alberta provincial health administrative database (2015-2020). Rate of ED readmissions, hospital admission, mortality, specialist follow-up, and total costs were assessed within 90 days of the initial admission. Results were presented for all ED events and stratified by readmission status. Results: A total of 11,208 asthma ED admissions from 7,168 patients (mean[SD] age of 36.3[13.7] years; 61% female) were identified. In the 90-day post ED period, 39% were readmitted to the ED; 5% were hospitalized. While 30% had any outpatient follow-up, only 11% were with respiratory-related specialists; 3.5%, specifically for asthma. With an ED readmission, mean (SD) total costs estimated in the 90-day period were significantly higher ($3,376 [$8,669]) than without readmission ($326 [$1,580]); rates of hospitalization and mortality were also higher (12.8% vs. 1.1%; 0.3% vs 0.1%). Conclusions: The study findings suggest that readmissions among those with more severe asthma were frequent and associated with higher HCRU and costs, and worse clinical outcomes, while specialist follow-up was rare. Timely and appropriate follow-up post ED admission is a potential opportunity to reduce further readmissions and HCRU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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