A scenario-based modeling study to project the future burden of COPD in Western Europe accounting for air pollution, tobacco smoking, and e-cigarette vaping
Notice bibliographique
Résumé
<bold>Rationale:</bold> COPD is imposing an immense economic and health burden. Previous modeling work quantified the burden of COPD across North America in terms of direct costs, indirect costs, and exacerbation frequency, accounting for COPD risk factors such as smoking and air pollution. We extended this modeling by also accounting for the effects of e-cigarettes (vaping). Considering for multiple risk factors, we sought to project economic and health burden of COPD across Western Europe by 2050. <bold>Methods:</bold> Using data derived from publicly available datasets, a Markov model was developed to simulate population dynamics from 2019 to 2050. Population growth and mortality were modeled across different subgroups of age, sex, tobacco smoking, and vaping. Direct costs, indirect costs, and the number of exacerbations and hospitalizations were projected in Western Europe (n_countries = 12) to 2050. <bold>Results:</bold> Incremental increases in the economic and health burden of COPD associated with vaping across Western Europe through 2050 are projected (Table). <fig><object-id>erj;64/suppl_68/OA4674/F1</object-id><object-id>F1</object-id><object-id>F1</object-id><graphic></graphic></fig> <bold>Conclusions:</bold> Including vaping as an additional risk factor incrementally increased the economic and health burden of COPD through 2050 across Europe. Public health efforts targeting COPD risk factors may be critical to prevent this anticipated increase in the burden of COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».