PM2.5 and NO2 exposure are associated with worse prognosis in IPF: Analysis of the UK PROFILE study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF) is a progressive disease with poor prognosis despite treatment. Air pollution is a global public health concern and has been linked to poor IPF outcomes. The aim of this study was to establish the association between PM2.5 and NO2 exposure and IPF prognosis in a UK population. Methods: PROFILE is prospective observational study of IPF incident cases. Postcodes were used to estimate PM2.5 and NO2 levels through the Atmospheric Composition Analysis Group repository. Exposure levels were based on a five-year mean preceding death or censoring. Median exposure defined high and low categories. Mortality analysis was adjusted for baseline %FVC, %DLCO, age, sex, ethnicity, smoking and deprivation. Results: A total of 524 participants were included. A four-fold greater risk of death was associated with high PM2.5 exposure (HR 4.4, 95%CI 3.55, 5.51). Each 1μg/m3 increase in PM2.5 led to a 65% greater mortality risk (HR 1.65; 95%CI 1.55, 1.83). A risk inflection point was associated with PM2.5 levels that exceeded 11.96μg/m3. Exposure to high NO2 levels was associated with a two-fold higher risk of death (HR 2.21; 95%CI 1.78, 2.76). Each 1ppbv increase in NO2 was associated with 9% higher mortality risk (HR 1.09; 95%CI 1.06, 1.12). PM2.5 and NO2 exposure significantly correlated (R=0.56, p=0.0001) but the association with survival remained independent when adjusting for the each for the other pollutants. Conclusion: In the UK PM2.5 and NO2 exposure were associated with increased mortality in people with IPF, revealing a link between air pollution and fibrosis progression. The findings highlight the need for action towards better air quality in the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».