A comparative analyses of group 2 innate lymphoid cells in sputum from patients with non-asthmatic eosinophilic bronchitis and allergic asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-asthmatic eosinophilic bronchitis (NAEB) is an airway disorder characterized by chronic cough and sputum eosinophilia in the absence of airway hyperresponsiveness. Group 2 innate lymphoid cells (ILC2) are increased in the sputum from NAEB compared to normal healthy controls and correlate with airway eosinophilia1. We have reported that Neuromedin-U (NMU) via ligation of the cognate receptor, NMUR1 mediates rapid activation of ILC2 in asthma2. Objective: To enumerate and perform phenotyping of airway ILC2 in chronic cough patients diagnosed with NAEB. Methods: Patients with chronic cough referred to a specialized clinic at McMaster University with sputum eosinophilia ≥2% were enrolled in the study and grouped as NAEB (n=8) or AA (n=13) based on methacholine PC20. Total, intracellular cytokine and neuropeptide receptor expression in sputum and blood ILC2 were enumerated by flow cytometry. Results: In sputum, total and NMUR1+ ILC2 were significantly greater in NAEB compared with AA despite comparable eosinophil levels; IL-10+ ILC2 trended higher in NAEB and IL-5/13 levels were comparable between groups. No between group differences were observed in blood. Conclusions: In NAEB, neuropeptide mediated activation of airway ILC2 may play a role in driving airway eosinophilia. 1. Zhan C et al., Allergy 2022;77:649-52 2. R. Sehmi et al., Am J Respir Crit Care Med 2022;205: A5011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».