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Enregistrement W4404104885 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.oa2773

Time to first moderate or severe COPD exacerbation with tezepelumab (COURSE)

2024· article· en· W4404104885 sur OpenAlexaff
Dave Singh, Christopher E. Brightling, Klaus F. Rabe, Meilan Han, Mohit Bhutani, Jean Bourbeau, Stephanie A. Christenson, Mark Dransfield, Parameswaran Nair, Ales Kotalik, Åsa Hellqvist, Gun Almqvist, N.S. Sindhwani, Monika Gołąbek, Néstor A. Molfino, Sandhia S Ponnarambil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcGill University Health CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourse (navigation)COPDCopd exacerbationExacerbationComputer scienceMedicineInternal medicineEngineeringAcute exacerbation of chronic obstructive pulmonary diseaseAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In COURSE ( NCT04039113 ), tezepelumab numerically reduced the annualized rate of moderate or severe COPD exacerbations (overall by 17% [p=0.1042]; in patients with a blood eosinophil count [BEC] ≥150 cells/µL by 37%) and severe COPD exacerbations by 48% vs placebo over 52 weeks. Objective: Assess the efficacy of tezepelumab in delaying moderate or severe COPD exacerbations. Methods: COURSE was a phase 2a, randomized, double-blind, placebo-controlled study. Patients (≥40–80 years) with moderate to very severe COPD were randomized 1:1 to tezepelumab 420 mg or placebo subcutaneously every 4 weeks for up to 52 weeks. Eligible patients were receiving triple inhaled maintenance therapy and had ≥2 moderate or severe COPD exacerbations in the 12 months before enrolment. Time to first moderate or severe COPD exacerbation, and the proportions of patients with ≥1 of each, were assessed. Results: Of 333 randomized and treated patients (tezepelumab, n=165; placebo, n=168), 41%, 59% and 17% had baseline BECs <150, ≥150 and ≥300 cells/µL, respectively. Tezepelumab delayed time to first moderate or severe exacerbation vs placebo in the overall population (HR, 0.80 [95% CI: 0.61–1.06]; median days: 253 vs 214) and in those with baseline BECs <150 (HR, 0.88 [95% CI: 0.57–1.38]), ≥150 (HR, 0.74 [95% CI: 0.51–1.07]) and ≥300 cells/µL (HR, 0.51 [95% CI: 0.24–1.04]). Overall, time to first severe exacerbation was also delayed vs placebo (HR, 0.70 [95% CI: 0.36–1.33]). Fewer tezepelumab than placebo recipients had ≥1 moderate or severe exacerbation (57% vs 63%) or ≥1 severe exacerbation (10% vs 13%). Conclusion: Tezepelumab delayed the time to first moderate or severe COPD exacerbation, overall and across BEC subgroups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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