Clinical outcome of mild to very-mild asthma with high sputum eosinophils: a prospective longitudinal study.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Only a small proportion of patients with very mild to mild asthma will develop a more severe form of the disease. High eosinophils appear to be predictors of poorer short-term outcomes in mild asthma, but data are needed on patients who experience an increase in disease severity. Aim: To compare evolution of very mild and mild asthmatics showing high (≥3% S-EOS) vs low (<3% S-EOS) baseline sputum eosinophils. Methods: This longitudinal multicenter study included 2 visits >12 months apart. Adults with very mild or mild asthma and a previous sputum differential cell count result identified through local databases were asked to come back for a follow-up visit. Annual decline in forced expiratory volume in one second (FEV1) and change in asthma medication between visits were compared between groups. Results: We included 66 subjects (41 females (64%), mean age 34 years) of whom 26 (39%) had ≥3% S-EOS. The mean time between visits was 10.3 years. Groups were similar for demographics and clinical data, except for a lower PC20 in the ≥3% S-EOS group (1.65 (0.72-2.58) mg/mL vs 3.85 (2.37-5.30) mg/mL, P=0.02). Although decline in FEV1 was similar (≥3% S-EOS: -0.52 (−2.45-1.41) mL/year vs <3% S-EOS: -0.46 (−1.94-1.01) mL/year, P=0.63), more subjects in the ≥3% S-EOS group tended to show such decline (77% vs 50%, P=0.08). Moreover, a higher proportion of subjects with ≥3% S-EOS evolved to a more severe disease based on ICS doses requirement (46% vs 14%, P=0.03). Conclusions: Using available clinical characteristics, clinicians still face challenges to identify who will evolve to a more severe form of asthma. Use of S-EOS could help identify patients at risk of poorer evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».