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Enregistrement W4404105002 · doi:10.1371/journal.pone.0311809

Effects of bear endozoochory on germination and dispersal of huckleberry in the Canadian Rocky Mountains

2024· article· en· W4404105002 sur OpenAlexaffabout
Aza Fynley Kuijt, A. Cole Burton, Clayton T. Lamb

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationScarificationSeed dispersalBiologyBerryBiological dispersalEcologyHorticultureBotanyDormancyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Berries are a staple of bear diets during late summer and fall in the southern Rocky Mountains, enabling bears to build up fat reserves and prepare to enter torpor during winter. In turn, bears can benefit fruiting shrubs through dispersal of their seeds. Bears are highly mobile species and seed passage through their guts (endozoochory) can influence seed germination in three ways: deinhibition (removal of germination inhibiting compounds), scarification (mechanical or chemical alteration) and fertilization (enhancement of germination from increased nutrients). We conducted a germination experiment to assess the ways each mechanism of bear endozoochory affects germination success of huckleberry (Vaccinium membranaceum.) in the southern Canadian Rocky Mountains. The potential for bears to act as long-distance seed dispersers was also investigated, using a combination of available literature on bear gut retention times and movement data of 74 GPS radio-collared grizzly bears. Deinhibition had a positive significant impact (28.5% germination for the Seeds from Berry treatment compared to 0.2% for Whole Berry at 60 days), while scarification and fertilization did not have detectable positive effects on huckleberry germination success. These results suggest that the removing germination-inhibiting compounds in berry pulp is the primary mechanism through which endozoochory can increase germination in huckleberry seed. We estimated that 50% of the seeds defecated by bears in the region are dispersed 1.1 km away from feeding places (and up to 7 km). The surfaces covered by the seed shadow was up to 149.6 km2, demonstrating that bears can act as effective vectors of seeds over long distances. Endozoochory bolsters the germination success of seeds from fruiting shrubs, and enables seeds to spread to new locations using bears as dispersal agents. Development, resource extraction, and climate change may disrupt the beneficial relationship between bears and huckleberries, where huckleberries help bears gain fat, and bears help spread huckleberry seeds-a process that may become increasingly important as climate change alters habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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