Non-linear periodized resistance training in COPD: an international multicentre RCT
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Resistance training (RT) is a key component of pulmonary rehabilitation for people with COPD; however, whether the effects of RT could be optimized by utilizing the exercise principle of non-linear periodization is yet to be determined. Method: An international multicenter RCT was conducted across three countries. Fifty-seven people with COPD (70+7 yrs, FEV1% 49+21, 58% male) were randomized to 8 weeks of RT designed per current COPD guidelines to improve muscle strength or to non-linear periodized resistance training (NLPRT) designed to improve muscle strength [4 weeks] but also muscle endurance [4 weeks]. Outcomes included muscle strength, muscle endurance, functional exercise capacity (1-minute sit-to-stand [1-STS], endurance shuttle walk test [ESWT], Unsupported Upper Limb Exercise test [UULEX]), and disease-specific quality of life (QoL). Intention-to-treat (ITT) analysis was utilized, and Cohen's D Effect Sizes [ES] were calculated. Result: ITT analysis demonstrated that NLPRT resulted in more pronounced effects on muscle strength (+33% vs. +21%, ES 0.928), muscle endurance (+147% vs. +50%, ES 1.080), ESWT (+168m vs. +36m, ES 0.592), 1-STS (+4 STS vs. 1 STS, ES 0.864), UULEX (+142sec vs. + 42sec, ES=0.819) (all p<0.05) when compared to RT. Both NLPRT and RT resulted in clinically relevant improvements in QoL without differences between modalities. Conclusion: These results indicate that 8 weeks of NLPRT yields significantly better outcomes in various dimensions of muscle function and functional capacity when compared to 8 weeks of traditional RT. Consequently, this suggests a potential need for reevaluating and updating current RT guidelines to incorporate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».