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Enregistrement W4404106240 · doi:10.1016/j.foodpol.2024.102761

Small wins in practice: Learnings from 16 European initiatives working towards the transformation of urban food systems

2024· article· en· W4404106240 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésTransformation (genetics)BusinessEconomic growthPolitical sciencePublic administrationEnvironmental planningRegional scienceSociologyGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Small, incremental changes often go unnoticed in systems transformation processes. • The Small Wins Framework assess the transformative potential of such progress. • Small wins may manifest differently in different geographical and social contexts. • Social, political, and economic shocks seen as accelerators of change. • Applied framework likely to be more effective as a reflexive monitoring tool. In this study, we examine how 16 initiatives across Europe are addressing ‘wicked’ food system issues by mobilising local networks and implementing small-scale but impactful changes in urban and peri -urban regions. To map the potential of these initiatives to contribute to large-scale change, we apply the Small Wins Framework proposed by Termeer & Dewulf (2019) . By analysing data collected through interviews with participants working on initiatives spanning 13 cities across 9 European countries, we identify the manifestation of six propelling mechanisms that signal the capacity of small wins to bring about systemic change. Findings from this study reveal the presence of most mechanisms across the included initiatives. However, the ways in which these mechanisms appear depend on various factors such as stakeholder motivation, the maturity of the initiative, the need for additional funding, local food culture, and the regional and national political landscape among others. Our analysis indicates that the Small Wins Framework could be successfully used as a mapping tool in urban transformation processes, but it is likely to be more effective as a tool for reflexive monitoring rather than ex-post evaluation. Drawing on the impacts of various large-scale disruptions on the initiatives, we suggest that social, political, and economic shocks can present windows of opportunity to accelerate change and that initiatives performing well under such pressure should be supported in their pursuit of systems transformation. Lastly, we recommend non-linear growth strategies such as spreading, deepening, and expanding, as ways to compound the impact of small wins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle