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Enregistrement W4404106635 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.43551

Quadrivalent Conjugate Vaccine and Invasive Meningococcal Disease in US Adolescents and Young Adults

2024· article· en· W4404106635 sur OpenAlexaff
Thomas Shin, Chad R. Wells, Affan Shoukat, Lilia Potter-Schwartz, Edith Langevin, Joanne M. Langley, Alison P. Galvani, Seyed M. Moghadas

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensYork UniversityDalhousie UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineIncidence (geometry)PopulationDemographyMeningococcal vaccineImmunizationPoisson regressionYoung adultPediatricsImmunologyGerontologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Beginning in 2005, the US implemented routine immunization of adolescents with a quadrivalent conjugate vaccine (MenACWY) for the prevention of invasive meningococcal disease (IMD). Objectives: To assess whether MenACWY immunization was associated with a reduced IMD burden among the US adolescent population and how the downward trajectory of IMD that began in the mid-1990s might have evolved in the absence of vaccination efforts. Design, Setting, and Participants: In this decision analytical study, a bayesian hierarchical Poisson regression model was developed to investigate the potential trajectory of IMD among US adolescents and young adults without vaccination and evaluate the direct association of vaccination with IMD burden. The model included the entire age-stratified US population and was fitted to national incidence data for serogroups C, W, and Y from January 1, 2001, to December 31, 2021, with stratification by vaccination status for IMD cases. Intervention: Simulated counterfactual scenario of absent vaccination from 2005 to 2021, while retaining the incidence rate of IMD for unvaccinated individuals estimated during model fitting. Main Outcomes and Measures: The main outcomes were the estimated numbers of IMD cases and deaths averted by MenACWY vaccination among US adolescents and young adults aged 11 to 23 years. Results: Among the entire US population from 2005 to 2021, MenACWY vaccination prevented an estimated 172 (95% credible interval [CrI], 85-345) cases of IMD among US adolescents 11 to 15 years of age and 328 (95% CrI, 164-646) cases of IMD among those aged 16 to 23 years. Absent vaccination, the cumulative incidence of IMD in these age groups would have been at least 59% higher than reported over the same period with vaccination. Using case fatality rates of unvaccinated individuals derived from national data, vaccination averted an estimated 16 (95% CrI, 8-31) deaths among adolescents aged 11 to 15 years and 38 (95% CrI, 19-75) deaths among those aged 16 to 23 years. Conclusions and Relevance: This decision analytical model suggests that the MenACWY vaccination program in the US was associated with a reduced burden of meningococcal disease. Without vaccination, the incidence rates per 100 000 adolescents and young adults would have been substantially higher than those observed during the vaccine era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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