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Enregistrement W4404106677 · doi:10.1073/pnas.2409345121

Secondary thalamic dysfunction underlies abnormal large-scale neural dynamics in chronic stroke

2024· article· en· W4404106677 sur OpenAlexafffund
Phillip R. Johnston, John D. Griffiths, Leanne Rokos, Anthony R. McIntosh, Jed A. Meltzer

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthSimon Fraser UniversityBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaKrembil FoundationUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésThalamusDisinhibitionNeuroscienceMagnetoencephalographyPsychologyStroke (engine)LesionMedicineElectroencephalographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke causes pronounced and widespread slowing of neural activity. Despite decades of work exploring these abnormal neural dynamics and their associated functional impairments, their causes remain largely unclear. To close this gap in understanding, we applied a neurophysiological corticothalamic circuit model to simulate magnetoencephalography (MEG) power spectra recorded from chronic stroke patients. Comparing model-estimated physiological parameters to those of controls, patients demonstrated significantly lower intrathalamic inhibition in the lesioned hemisphere, despite the absence of direct damage to the thalamus itself. We hypothesized that this disinhibition could instead be related to secondary degeneration of the thalamus, for which growing evidence exists in the literature. Further analyses confirmed that spectral slowing correlated significantly with overall secondary degeneration of the ipsilesional thalamus, encompassing decreased thalamic volume, altered tissue microstructure, and decreased blood flow. Crucially, this relationship was mediated by model-estimated thalamic disinhibition, suggesting a causal link between secondary thalamic degeneration and abnormal brain dynamics via thalamic disinhibition. Finally, thalamic degeneration was correlated significantly with poorer cognitive and language outcomes, but not lesion volume, reinforcing that thalamus damage may account for additional individual variability in poststroke disability. Overall, our findings indicate that the frequently observed poststroke slowing reflects a disruption of corticothalamic circuit dynamics due to secondary thalamic dysfunction, and highlights the thalamus as an important target for understanding and potentially treating poststroke brain dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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