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Enregistrement W4404107515 · doi:10.1177/03635465241288227

Surgical Predictors of Clinical Outcome 6 Years After Revision ACL Reconstruction

2024· article· en· W4404107515 sur OpenAlexaffabout
Rick W. Wright, Laura J. Huston, Amanda K. Haas, Jacquelyn S. Pennings, Christina R. Allen, Daniel E. Cooper, Thomas M. DeBerardino, Warren R. Dunn, Brett A. Lantz, Kurt P. Spindler, Michael J. Stuart, Annunziato Amendola, Christopher C. Annunziata, Robert A. Arciero, Bernard R. Bach, Champ L. Baker, Arthur R. Bartolozzi, Keith M. Baumgarten, Jeffrey H. Berg, Geoffrey A. Bernas, Stephen F. Brockmeier, Robert H. Brophy, Charles A. Bush‐Joseph, J. Brad Butler, James L. Carey, James E. Carpenter, Brian J. Cole, Jonathan M. Cooper, Charles L. Cox, R. Alexander Creighton, Tal S. David, David C. Flanigan, Robert W. Frederick, Theodore J. Ganley, Charles J. Gatt, Steven R. Gecha, J. Robert Giffin, Sharon L. Hame, Jo A. Hannafin, Christopher D. Harner, Norman Lindsay Harris, Keith S. Hechtman, Elliott B. Hershman, Rudolf G. Hoellrich, David C. Johnson, Timothy S. Johnson, Morgan H. Jones, Christopher C. Kaeding, Ganesh V. Kamath, Thomas E. Klootwyk, Bruce A. Levy, C. Benjamin, G. Peter Maiers, Robert G. Marx, Matthew J. Matava, Gregory M. Mathien, David R. McAllister, Eric C. McCarty, Robert G. McCormack, Bruce S. Miller, Carl W. Nissen, Daniel F. O’Neill, Brett D. Owens, Richard D. Parker, Mark L. Purnell, Arun J. Ramappa, Michael A. Rauh, Arthur C. Rettig, Jon K. Sekiya, Kevin G. Shea, Orrin H. Sherman, James R. Slauterbeck, Matthew V. Smith, Jeffrey T. Spang, Steven J. Svoboda, Timothy N. Taft, Joachim J. Tenuta, Edwin M. Tingstad, Armando F. Vidal, Darius G. Viskontas, Richard A. White, James S. Williams, Michelle L. Wolcott, Brian R. Wolf, James J. York

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFowler Kennedy Sport Medicine ClinicFraser InstituteFraser HealthWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesUniversity at BuffaloUniversity of California, Los AngelesHospital for Special SurgeryThomas Jefferson UniversityUniversity of ConnecticutNational Institutes of HealthOhio State UniversityCleveland ClinicUniversity of PennsylvaniaYale UniversityVanderbilt UniversityChildren's Hospital of PhiladelphiaAmerican Orthopaedic Society for Sports MedicineRush UniversityWashington University in St. Louis
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACAnterior cruciate ligament reconstructionAnterior cruciate ligamentSurgeryCohortPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Revision anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction has been documented to have inferior outcomes compared with primary ACL reconstruction. The reasons why remain unknown. Purpose: To determine whether surgical factors performed at the time of revision ACL reconstruction can influence a patient’s outcome at 6-year follow-up. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 2. Methods: Patients who underwent revision ACL reconstruction were identified and prospectively enrolled between 2006 and 2011. Data collected included baseline patient characteristics, surgical technique and pathology, and a series of validated patient-reported outcome instruments: Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), International Knee Documentation Committee (IKDC) subjective form, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Marx activity rating score. Patients were followed up for 6 years and asked to complete the identical set of outcome instruments. Regression analysis was used to control for baseline patient characteristics and surgical variables to assess the surgical risk factors for clinical outcomes 6 years after surgery. Results: A total of 1234 patients were enrolled (716 men, 58%; median age, 26 years), and 6-year follow-up was obtained on 79% of patients (980/1234). Using an interference screw for femoral fixation compared with a cross-pin resulted in significantly better outcomes in 6-year IKDC scores (odds ratio [OR], 2.2; 95% CI, 1.2-3.9; P = .008) and KOOS sports/recreation and quality of life subscale scores (OR range, 2.2-2.7; 95% CI, 1.2-4.8; P < .01). Use of an interference screw compared with a cross-pin resulted in a 2.6 times less likely chance of having a subsequent surgery within 6 years. Use of an interference screw for tibial fixation compared with any combination of tibial fixation techniques resulted in significantly improved scores for IKDC (OR, 1.96; 95% CI, 1.3-2.9; P = .001); KOOS pain, activities of daily living, and sports/recreation subscales (OR range, 1.5-1.6; 95% CI, 1.0-2.4; P < .05); and WOMAC pain and activities of daily living subscales (OR range, 1.5-1.8; 95% CI, 1.0-2.7; P < .05). Use of a transtibial surgical approach compared with an anteromedial portal approach resulted in significantly improved KOOS pain and quality of life subscale scores at 6 years (OR, 1.5; 95% CI, 1.02-2.2; P≤ .04). Conclusion: There are surgical variables at the time of ACL revision that can modify clinical outcomes at 6 years. Opting for a transtibial surgical approach and choosing an interference screw for femoral and tibial fixation improved patients’ odds of having a significantly better 6-year clinical outcome in this cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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