Notice bibliographique
Résumé
The impact on the cattle herds’ gene pool depends on the genetic contribution of such categories of breeding animals as fathers of cows (OK), mothers of cows (MK), fathers of fathers of cows (OOK), mothers of fathers (MO), fathers of mothers (OM), so on. The purpose of the study was the regularity of the appearance of record cows in various categories of breeding animals based on the data of the exhibitions "Stars of the Moscow region" in the adjacent 2018-2019 years’ determining. A total of 111 dairy cows were analyzed. It was found that the record cows in the offspring of high breeding value sires of specialized dairy breeds’ various categories of animals appearance is a random phenomenon: they can be both daughters of sires (O) and granddaughters (OM). As studies have shown, the characteristics of milk productivity (O) of producers (n= 2) who had record-breaking daughters (n=5) are as follows: lactation by the count of 1.8; number of days of lactation 302.6; milk yield of 9089.9 kg of milk with a fat content of 4.65%, protein content of 3.3%. 58 recordists participated in the exhibition "Stars of the Moscow region-2018". Of the total number of bulls, fathers of these cows, only 4 of them (6.1%) had more than one daughter: Nog-Badus-M 4900459 (3 daughters); Suban-M 107522499 (2 daughters); Image-M 50421237 (2 daughters); Montreal-M 50122424 (2 daughters). The productivity of the daughters of one of these bulls of the Image-M 50421237, amounted to 29 kg of daily milk yield, that is, 2.3 kg less than the average for the population of recordists (n= 26), whose productivity is 31.3 kg of milk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».