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Enregistrement W4404108386 · doi:10.1016/j.ffa.2024.102524

Asymptotic distributions of the number of zeros of random polynomials in Hayes equivalence class over a finite field

2024· article· en· W4404108386 sur OpenAlexaff
Zhicheng Gao

Notice bibliographique

RevueFinite Fields and Their Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStochastic processes and statistical mechanics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsClass (philosophy)Equivalence (formal languages)Finite fieldClass numberField (mathematics)Discrete mathematicsPure mathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hayes equivalence is defined on monic polynomials over a finite field F q in terms of the prescribed leading coefficients and the residue classes modulo a given monic polynomial Q . We study the distribution of the number of zeros in a random polynomial over finite fields in a given Hayes equivalence class. It is well known that the number of distinct zeros of a random polynomial over F q is asymptotically Poisson with mean 1. We show that this is also true for random polynomials in any given Hayes equivalence class. Asymptotic formulas are also given for the number of such polynomials when the degree of such polynomials is proportional to q and the degree of Q and the number of prescribed leading coefficients are bounded by q . When Q = 1 , the problem is equivalent to the study of the distance distribution in Reed-Solomon codes. Our asymptotic formulas extend some earlier results and imply that all words for a large family of Reed-Solomon codes are ordinary, which further supports the well-known Deep-Hole Conjecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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