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Enregistrement W4404110295 · doi:10.1038/s44303-024-00051-1

Impact of dietary zinc on stimulated zinc secretion MRI in the healthy and malignant mouse prostate

2024· article· en· W4404110295 sur OpenAlexaff
Veronica Clavijo Jordan, André F. Martins, E. Han Dao, Kalotina Geraki, Sara Chirayil, Xiaodong Wen, Pooyan Khalighinejad, Daniel Parrott, Xiaojing Wang, Patricia Gonzalez Pagan, Neil M. Rofsky, Michael Farquharson, A. Dean Sherry

Notice bibliographique

Revuenpj Imaging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Prevention and Research Institute of Texas
Mots-clésZincSecretionProstateProstate glandInternal medicineMedicineEndocrinologyCancer researchPathologyOncologyChemistryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that the zinc-responsive MRI probe, GdL1, can distinguish healthy versus malignant prostate tissues based upon differences in zinc content and secretion. In this study, mice were fed chow containing low, normal, or high zinc content for 3 weeks before imaging glucose stimulated zinc secretion (GSZS) by MRI. The distribution of zinc in prostate tissue in these three groups was imaged by synchrotron radiation X-ray fluorescence (SR-XRF). A zinc deficiency caused systemic and organ-level dysregulation, weight loss, and altered zinc bioavailability. Zinc efflux from the prostate increased in parallel to dietary zinc in healthy mice but not in TRAMP mice, consistent with a lowered capacity to store dietary zinc in malignant cells. This differential zinc efflux suggests that a dietary supplement of zinc prior to a GSZS study may enhance image contrast between healthy and malignant prostate tissue, thereby improving the accuracy of prostate cancer detection in man.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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