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Enregistrement W4404110858 · doi:10.1177/15394492241292438

Occupational Therapy Research Publications From 2001 to 2020 in PubMed: Trends and Comparative Analysis with Physiotherapy and Rehabilitation

2024· article· en· W4404110858 sur OpenAlexaff
Heather A. Shepherd, Tiago S. Jesus, Emily Nalder, Armaghan Dabbagh, Heather Colquhoun

Notice bibliographique

RevueOTJR Occupational Therapy Journal of Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationOccupational therapyPopulationPhysical therapyMedicineGerontologyPhysical medicine and rehabilitationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A limited understanding of trends in occupational therapy (OT) research publications exists. This study aimed to evaluate trends in OT research publications, in PubMed (2001–2020), compared to physiotherapy and rehabilitation. A method of secondary analysis of publication trends in the PubMed database was used. Medical subject headings for OT, physiotherapy, and rehabilitation were combined with search filters (e.g., population age, study design, and OT practice area). Linear regressions were computed to analyze changes in yearly growth. OT research publications increased by 5.86 per year and comprised less than 2.5% of rehabilitation research publications yearly. Knowledge synthesis was the predominant OT study design (2.94% yearly increase; p < .001). Intellectual/cognitive conditions and emergent practice areas in OT research publications increased over time (both p = .007). OT research publications were relatively evenly distributed across population age. OT research publications are increasing over time but lag relative to physiotherapy and rehabilitation broadly. Our findings may inform future OT research priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,411
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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