From stakeholders to protagonists: an exploratory framework for cultivating prosocial capacities for development
Notice bibliographique
Résumé
The world in 2024 faces numerous interlinked crises, including climate change and water shortages, rising geopolitical tensions, and a new awareness of the risks of pandemics. These crises reverse decades of incremental development progress and humanity’s aspirations embodied in the 2030 Agenda for Sustainable Development, necessitating a more active and collaborative participation of development stakeholders. The magnitude of challenges points to the need for transformational approaches to releasing the potential of stakeholders, which requires building on and extending beyond current best practices in participation and capacity strengthening. What is most needed today is a balanced assessment of the complexity of human nature and a vision that recognizes the prosocial potential of people to harmonize the pursuit of personal interests with a willingness to contribute to social and collective development goals. Prosociality is a capacity that all stakeholders can strengthen—from individuals to institutions to communities (including different forms of social groupings). These stakeholders can become empowered as active protagonists of development, with the potential to work synergistically to achieve the Sustainable Development Goals (SDGs). In order to work with these protagonists, it is important to view them systematically in terms of key characteristics such as their antecedent knowledge, values and culture, stance, agency, roles, relationships, and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».