Early and Late Intrinsic Hand Muscle Reinnervation After End-to-Side AIN to Ulnar Motor Nerve Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Background: The “supercharge” end-to-side (SETS) anterior-interosseous-nerve (AIN) to ulnar-motor nerve transfer is used to improve intrinsic muscle recovery in cases of severe ulnar nerve compression or proximal axonotmetic injuries. Previous work has found differing intrinsic muscle recovery after this transfer. The objectives of this study were to examine the patterns of recovery in first dorsal interossei (FDI) and abductor digiti minimi (ADM) and the impact of AIN transfer to a specific fascicular location on the ulnar-motor nerve. Methods: A retrospective review of one fellowship-trained surgeon’s consecutive patients at a single center from December 2019 to September 2021 was conducted. Patients who had an AIN to ulnar-motor nerve transfer for any indication were included and were excluded if they had less than 9 months follow-up. Results: Seventeen patients were included (88% male, mean age 55 ± 14 years). At early follow-up, compound muscle action potential amplitudes for ADM and FDI did not increase. Compound muscle action potential amplitude for ADM significantly increased at late follow-up ( P < .01). Average British Medical Research Council (BMRC) strength increased at early follow-up for FDI ( P < .05), but not ADM. The proportion of patients with BMRC ≥ 3 increased for FDI ( P < .01) and ADM ( P < .05) at late follow-up. Volar-ulnar AIN insertion position did not have a clear effect on outcomes. Conclusions: The SETS AIN to ulnar-motor nerve transfer demonstrates clinical and electrophysiologic evidence of intrinsic muscle recovery and reinnervation, with differing recovery of outcomes. The role of specific fascicular targeting is still unclear and required further examination as does the mechanism behind differing intrinsic recovering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».