Prognostic significance of novel muscle quality index utilization in hospitalized adults with cancer: A secondary analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study aimed to investigate and propose novel approaches to calculate muscle quality index (MQI) using muscle mass derived from single‐frequency bioelectrical impedance analysis (SF‐BIA) and calf circumference in both unadjusted and body mass index (BMI)–adjusted forms. In addition, we examined their prognostic significance in patients with cancer. Methods A secondary analysis was conducted on a prospective cohort study of patients with cancer. Handgrip strength was measured. SF‐BIA was conducted to estimate appendicular lean soft tissue (ALST, in kilograms). MQI was calculated using three approaches: (1) the ratio of handgrip strength to ALST (MQISF‐BIA), (2) the ratio of handgrip strength to calf circumference (MQIcalf circumference), and (3) the ratio of handgrip strength to BMI‐adjusted calf circumference (MQIadj. calf circumference). Maximally selected log‐rank was calculated to estimate their cutoff values to predict survival. Results Two hundred eighty‐four patients were included (51.1% men; median age, 61 years). Solid tumors were the most frequent (89.8%). All approaches to MQI (MQISF‐BIA, MQIcalf circumference, and MQIadj. calf circumference) were independent predictors of 6‐month mortality. The found cutoffs were (1) MQISF‐BIA (<1.52 for men, <0.63 for women), (2) MQIcalf circumference (<0.74 for men, <0.24 for women), and (3) MQIadj. calf circumference (<0.75 for men, <0.25 for women). Conclusion This study introduces MQISF‐BIA, MQIcalf circumference, and MQIadj. calf circumference as future potential surrogate methods for computing MQI in clinical practice when other robust procedures are unavailable, pending further validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».