MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404113913 · doi:10.1186/s13054-024-05144-2

Pressure support, patient effort and tidal volume: a conceptual model for a non linear interaction

2024· review· en· W4404113913 sur OpenAlexaff
Mattia Docci, Giuseppe Foti, Laurent Brochard, Giacomo Bellani

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVolume (thermodynamics)Tidal volumeIntensive care medicineInternal medicineThermodynamicsRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure support ventilation (PSV) is a form of assisted ventilation which has become frequently used, with the aim of partially unloading the patient’s inspiratory muscles. Both under- and over-assistance should be avoided to target a lung- and diaphragm- protective ventilation. Herein, we propose a conceptual model, supported by actual data, to describe how patient and ventilator share the generation of tidal volume (Vt) in PSV and how respiratory system compliance (Crs) affects this interaction. We describe the presence of a patient-specific range of PSV levels, within which the inspiratory effort (Pmus) is modulated, keeping Vt relatively steady on a desired value (Vttarget). This range of assistance may be considered the “adequate PSV assistance” required by the patient, while higher and lower levels may result in over- and under-assistance respectively. As we also show, the determinants of over- and under- assistance borders depend on the combination of Crs and the inspiratory effort which the patient is able to sustain over a period of time. These concepts can be applied at the bedside to understand if the level of assistance is adequate to patient’s demand, focusing on the variation of relevant parameters (Vt, Pmus and pressure-muscle-index) as patient reaction to a change in the level of assistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical CareMême sujetRespiratory Support and MechanismsTravaux en français237 207