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Enregistrement W4404113914 · doi:10.1007/s44338-024-00031-0

Stress induces nucleobindin-1 mRNA and nesfatin-1-like peptide stimulates cortisol secretion in goldfish

2024· article· en· W4404113914 sur OpenAlexafffund
Lakshminarasimhan Sundarrajan, Umar Farouk Mustapha, Suraj Unniappan

Notice bibliographique

RevueDiscover Animals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSecretionEndocrinologyInternal medicineMessenger RNAChemistryCell biologyBiologyMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress is a state of disrupted homeostasis triggered by physical or psychological stimuli that elicit adaptive responses at the molecular and cellular levels. In fish, the hypothalamus-pituitary-interrenal (HPI) axis mediates stress responses. Nesfatin-1 and a nesfatin-1-like peptide (NLP), derived from nucleobindin-1 (NUCB1), have been implicated in stress hormone regulation in mammals. This study investigated the cell-specific expression of NUCB1/NLP in HPI tissues and its effects on stress response in goldfish (Carassius auratus) . NUCB1 mRNA is abundant in the hypothalamus, pituitary, and several other peripheral tissues of goldfish. NUCB1/NLP-like immunoreactivity was found in the brain and pituitary, co-localized with corticotropin-releasing factor receptor 1 (CRF-R1) in the hypothalamus, and with adrenocorticotrophic hormone (ACTH) in the pituitary. In vivo netting and restraint stress increased nucb1 and crf-r1 mRNAs in the brain and acth mRNA in the pituitary, as determined by RT-qPCR. Intraperitoneal injection of NLP increased cortisol in circulation, crf-r1 mRNA in the brain and acth mRNA in the pituitary. These findings suggest that NUCB1/NLP is a new player in mediating the endocrine stress response of goldfish through the HPI axis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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