Intergovernmental organizations and entrepreneurship: understanding the relationship between the supranational, national, and individual level
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intergovernmental organizations (IGOs), such as the World Trade Organization, the United Nations Trade and Development and the World Bank, promote stability, security and development for member states and their citizens via supranational institutional influences. However, their influence on individuals, especially their entrepreneurial business activities, is unclear. As policymakers decide when more (or less) IGO involvement best serves their countries and citizens, we must better understand the connection of the supranational, national, and individual levels. Thus, we study how IGO membership influences entrepreneurial opportunities and focus on two activities that impact a country’s economy differently: formal and informal entrepreneurship. Moreover, we identify how national institutional ecologies build the bridge between the supranational and the individual level and mediate the relationships. Using a sample of 68 countries, their entrepreneurial environment, and their connection to IGOs, we find that IGO memberships enhance opportunities for entrepreneurship. Moreover, IGOs promote formal entrepreneurial activities while discouraging informal entrepreneurial activities, mediated by the country’s institutional ecology. We combine insights from international relations, institutional theory, and strategic entrepreneurship to highlight how institutions at different levels influence entrepreneurial opportunities and discuss the policy implications of our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».