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Enregistrement W4404114524 · doi:10.1097/sla.0000000000006582

Interdisciplinary Operating Room Ergonomics Needs and Priorities

2024· article· en· W4404114524 sur OpenAlexaff
Alexis Mah, Fahad Alam, Jérémie Larouche, Marie-Antonette Dandal, Tara Cohen, M. Susan Hallbeck, Hamid Norasi, Csilla Kallocsai, James D. Helman, Julie Hallet

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensHealth Sciences CentrePublic Health OntarioUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman factors and ergonomicsMedicineParticipatory ergonomicsOccupational safety and healthNursingPsychological interventionPerceptionPoison controlMedical educationGuidelineMedical emergencyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine perceived operating room (OR) ergonomics facilitators and barriers, with a focus on the interdisciplinary team. BACKGROUND: Poor ergonomics causes musculoskeletal injuries affecting all OR staff with repercussions on patient care, outcomes, and sustainability. Lack of ergonomic awareness and education are risk factors. METHODS: We conducted a self-administered web-based survey of OR nurses, surgeons, and anesthesiologists at a single center (n = 238). We developed a questionnaire through item generation and reduction, followed by reliability and validity testing. RESULTS: Response rate was 53.8%. Respondents perceived that on average 80% of nurses, 70% of surgeons, and 40% of anesthesiologists experienced musculoskeletal (MSK) injuries, with no difference in professional groups' perceptions. Guideline ergonomics interventions were rarely used (<25%) except for specialized clothing (33%), equipment repositioning (59%), and seating (37%), though perceived as beneficial by 80% to 90%. Reported barriers to optimal ergonomics were organizational/structural (lack of time, space, equipment, funding), whereas solutions were individual. Fear of unfavorable perceptions from others was a concern for 62%. Teams discussing, prioritizing, monitoring, or helping with ergonomics was indicated by <50%. Individual ergonomic adaptations were perceived as convenience by other staff. CONCLUSIONS: While structural/organizational issues are reported as barriers to ergonomics, solutions appear as individual responsibilities. Team dynamics did not prioritize nor support ergonomics. Education tools leveraging the interdisciplinary team are warranted. This work will be supplemented by interviews and live observations to build tailored educational tools for OR teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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