Impact of the COVID‐19 Pandemic Onset on the Early Careers of Pediatric Oncology Health Professionals and Researchers: A Report From the Children's Oncology Group Young Investigators Committee, Young SIOP Network, and Young SIOPE
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic onset had a global debilitating impact on individuals and on burgeoning careers. In 2021, the Children's Oncology Group Young Investigators Committee, Young SIOP (International Society of Paediatric Oncology) Network, and Young SIOPE (European Society for Paediatric Oncology) co-sponsored a survey to explore the impacts of the first year of the pandemic on early-career pediatric oncology professionals with respect to working practices, productivity, professional and career development, personal wellbeing, and changing childcare needs. METHODS: The survey comprised demographic, multiple-choice, and free-text questions, and was distributed via email and social media with English, French, and Spanish versions available. Descriptive statistics and chi-square tests were used to compare quantitative data by self-designated gender and country of origin. Qualitative data were described using content analysis. RESULTS: Professionals (N = 499, 26.3% male, 77.2% MDs) in 48 countries (77.6% high income) responded in English (79.4%), Spanish (12.4%), and French (8.2%). Respondents had difficulty obtaining and keeping jobs (26.9%), worsened overall academic productivity (50.7%, with higher rates among bench scientists, p < 0.01), and decreased career opportunities (40.9%). Childcare challenges impacted 56.7% of respondents and was felt more negatively among women (p = 0.008) and in high-income settings (p < 0.0001). Qualitative data (n = 300) highlighted these differences were often attributable to diminished professional/personal boundaries and impacted their personal wellbeing. CONCLUSION: The COVID-19 pandemic significantly impacted early-career academic and clinical professionals working in pediatric oncology, with unique challenges noted among those with childcare responsibilities. Career disruptions that resulted from the pandemic should be considered and mitigated by governing bodies and hiring institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».