The VEGF‐Mediated Cytoprotective Ability of MIF‐Licensed Mesenchymal Stromal Cells in House Dust Mite‐Induced Epithelial Damage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Enhancing mesenchymal stromal cell (MSC) therapeutic efficacy through licensing with proinflammatory cytokines is now well established. We have previously shown that macrophage migration inhibitory factor (MIF)‐licensed MSCs exerted significantly enhanced therapeutic efficacy in reducing inflammation in house dust mite (HDM)‐driven allergic asthma. Soluble mediators released into the MSC secretome boast cytoprotective properties equal to those associated with the cell itself. In asthma, epithelial barrier damage caused by the inhalation of allergens like HDM drives goblet cell hyperplasia. Vascular endothelial growth factor (VEGF) plays a pivotal role in the repair and maintenance of airway epithelial integrity. Human bone marrow‐derived MSCs expressed the MIF receptors CD74, CXCR2, and CXCR4. Endogenous MIF from high MIF expressing CATT 7 bone marrow‐derived macrophages increased MSC production of VEGF through the MIF CXCR4 chemokine receptor, where preincubation with CXCR4 inhibitor mitigated this effect. CATT 7 ‐MIF licensed MSC conditioned media containing increased levels of VEGF significantly enhanced bronchial epithelial wound healing via migration and proliferation in vitro. Blocking VEGFR2 or the use of mitomycin C abrogated this effect. Furthermore, CATT 7 ‐MIF MSC CM significantly decreased goblet cell hyperplasia after the HDM challenge in vivo. This was confirmed to be VEGF‐dependent, as the use of anti‐human VEGF neutralising antibody abrogated this effect. Overall, this study highlights that MIF‐licenced MSCs show enhanced production of VEGF, which has the capacity to repair the lung epithelium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle