Time to Surgery Following Complete Cervical Spinal Cord Injury: Evolution of Clinical Practice Patterns Over a Decade from 2010 to 2020 Across North American Trauma Centers
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to quantify the change in time to surgery for treatment of complete traumatic cervical spinal cord injury (SCI) patients in American College of Surgeons accredited trauma centers across North America over the last decade (2010-2020). This multi-center retrospective observational cohort study used data from the Trauma Quality Improvement Program from 2010 to 2020. All surgically treated patients with complete traumatic cervical SCI were included. Primary outcome was time to spine surgery from treating hospital arrival in hours. Both descriptive statistics and a multi-variable Poisson regression model clustering standard of errors by each included trauma center were used to evaluate and quantify the annual change in time to surgical intervention. The study included 6855 complete traumatic cervical SCI patients managed across 484 trauma centers in North America. Median time to spine surgery was 14.6 h. A total of 4618 patients (67.3%) underwent surgical intervention within 24 h from hospital arrival. From 2010 to 2020, median time to surgery decreased by an average 0.6 h (±0.15) per year. A multi-variable adjusted model for time to surgery demonstrated a significant downward annual reduction of 5% in time to surgery between the years 2010 and 2020 (Incidence rate ratio = 0.95; 95% Confidence Interval: 0.93-0.96). This study provides compelling real-world based quantification of the change in time to surgical intervention following traumatic cervical SCI. A significant decreasing annual trend pertaining to surgical timing across trauma centers in North America over the past decade was demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».