The Influence of Obesity on Quality of Life: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The relationship between obesity and the quality of life (QoL) or health-related quality of life (HRQoL) has been confounded by several factors, including multi-morbidity. The objective of this study is to review and explore the relationship between obesity and quality of life, controlling for the long-term conditions alongside various demoic, health, and lifestyle factors within the general population. Methodology: To achieve the objective, we have conducted a systematic review of 21 studies published between 2020 and 2024, focusing on the influence of obesity on individuals’ quality of life. This systematic review employed a robust methodology that follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. It included studies published between 2010 and 2024, drawn from various databases, including SCOPUS, PubMed, Embase, and Google Scholar. Results: The findings indicate that obesity is directly associated with reductions in the quality of life, including mental and physical health, activities of daily living, and psychological functioning. Obese persons have higher functional limitations levels than normal and overweight individuals, even as obesity has been linked to the development of various sleep disorders, including obesity hypoventilation syndrome (OHS) and obstructive sleep apnea (OSA). Conclusions: The systematic review has disclosed the existence of a clear inverse relationship between increased weight status and decrease in the quality of life. Obesity significantly influences the quality of life of persons with obesity as it adversely affects individual’s health and affects different aspects of the person’s quality of life, including physical and psychological functioning, mental health and well-being, and body image, among others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».