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Enregistrement W4404118282 · doi:10.1029/2024gc011577

Matrix Corrected SIMS In Situ Oxygen Isotope Analyses of Marine Shell Aragonite for High Resolution Seawater Temperature Reconstructions

2024· article· en· W4404118282 sur OpenAlexaff
Oliver M. Medd, Laura M. Otter, Ian S. Williams, Richard A. Stern, Michael W. Förster, Stephen M. Eggins, Laura Rodríguez‐Sanz, Nerilie J. Abram, Miaohong He, Michael J. Ellwood, Jessica A. Hargreaves, Stewart Fallon, Brett Knowles

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian National University
Mots-clésAragoniteIn situSeawaterGeologyIsotopes of oxygenMatrix (chemical analysis)OceanographyIsotopeShell (structure)High resolutionOxygenMineralogyGeochemistryCalciteMaterials scienceChemistryRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Marine shells incorporate oxygen isotope signatures during growth, creating valuable records of seawater temperature and marine oxygen isotopic compositions. Secondary ion mass spectrometry (SIMS) measures these compositions in situ at finer length‐scales than traditional stable isotope analyses. However, determining oxygen isotope ratios in aragonite, the most common shell mineral, is hampered by a lack of ideal reference materials, limiting the accuracy of SIMS‐based seawater temperature reconstructions. Here, we tested the capability of SIMS to produce seawater temperature reconstructions despite the matrix calibration challenges associated with aragonite. We cultured Anadara trapezia bivalves at four controlled seawater temperatures (13–28°C) and used strontium labeling to mark the start of the temperature‐controlled shell increment, allowing for more spatially precise SIMS analysis. An improved matrix calibration was developed to ensure more accurate bio‐aragonite analyses that addressed matrix differences between the pure abiotic reference materials and the bio‐aragonite samples with intricate mineral‐organic architectures and distinct minor and trace element compositions. We regressed SIMS‐IRMS biases of abiotic and biogenic aragonites that account for their systematic differences in major, minor, and trace elements, allowing for more accurate SIMS analyses of the temperature‐controlled shell increment. The thorough matrix calibration allowed us to provide a SIMS‐based seawater‐corrected oxygen isotope thermometer of T(°C) = 23.05 ± 0.36 − 4.48 · (δ 18 O aragonite [‰ VPDB] − δ 18 O seawater [‰ VSMOW] ± 0.25) and 10 3 ln α aragonite‐seawater = (17.78 ± 0.88) · 10 3 /T (K) − (29.44 ± 2.40) that agrees with existing aragonitic IRMS‐based thermometer relationships and improves the applicability of SIMS‐based paleo‐environmental reconstructions of marine bio‐aragonites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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