Myrrh Oleo‐Gum Resin as a Functional Additive in Pectin and κ‐Carrageenan Composite Films for Food Packaging
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Myrrh oleo‐gum‐resin (MOGR) is a natural substance that has a rich history of medicinal use due to its anti‐inflammatory, antimicrobial, and antioxidant properties. The present study reports on the fabrication and assessment of pectin and K‐carrageenan composite films infused with varying proportions (0.3%, 0.5%, and 0.7%) of MOGR. Morphological analysis of the film samples was conducted using Scanning Electron Microscopy (SEM) and Atomic Force Microscopy (AFM). The results indicated that the introduction of MOGR led to a notable increase in surface roughness. The SEM micrographs of the films showed that the MOGR addition had an important effect on the microstructure of the film. The surface hydrophobicity of the MOGR‐loaded films increased, as confirmed by the rise in the contact angle. Moreover, there was an increase in the thickness (0.062 ± 0.004–0.095 ± 0.006 mm) and opacity (1.24 ± 0.07–9.41 ± 0.24) of the films with the addition of MOGR; however, tensile strength (7.30 ± 0.50–4.92 ± 0.34 MPa), elongation at break (32.41% ± 1.0%–29.70% ± 0.24%), and barrier properties decreased. Additionally, a rise in MOGR concentration corresponded to a rise in overall color difference Δ E (0.77 ± 0.03–5.09 ± 0.49) of the films. Notably, the incorporation of MOGR led to an increase in the antioxidant activity of the composite films, indicating potential applications in functional packaging materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».