Developmental Coordination Disorder and Early Childhood Trajectories of Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Developmental coordination disorder (DCD) is a common neurodevelopmental disorder characterized by motor impairments and subsequent physical activity (PA) deficits in middle childhood. It is not well understood when this gap in PA emerges. The purpose of the current study was to examine the longitudinal trajectories of device-assessed PA in a large cohort of children with and without DCD from ages 4 to 8 yr. METHODS: Children ( n = 535; age, 4-5 yr) completed four annual assessments as part of a prospective cohort study. Children were classified into three groups based on their average performance on the Movement Assessment Battery for Children-Second Edition: probable DCD <6th percentile ( n = 72), at risk for DCD between the 6th and 16th percentile ( n = 127), and typically developing >16th percentile ( n = 336). Moderate-to-vigorous PA (MVPA) and average PA volume (vector counts per minute) were assessed using ActiGraph accelerometers. A series of linear mixed-effects models were used to examine longitudinal PA trajectories between groups. RESULTS: Children in both the probable DCD and at-risk for DCD groups engaged in significantly less MVPA compared with the typically developing group, whereas the deficit in PA volume was only marginally evident in the probable DCD group. The rate of change did not differ by group, indicating that this deficit is relatively consistent across the early childhood period. CONCLUSIONS: Young children with DCD are in an MVPA deficit that persists across early childhood. Early interventions targeting motor skills and PA may help to reduce this gap and promote positive trajectories of health among children with motor difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».