Perceived Negative Menstrual Cycle Symptoms, But Not Changes in Estrogen or Progesterone, Are Associated with Impaired Cycling Race Performance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the relationship between menstrual cycle (MC) phase-dependent fluctuations of estrogen and progesterone and virtual cycling race performance, with a secondary aim of correlating perceived MC-related symptoms with performance. METHODS: In a novel observational study design, 37 female cyclists/triathletes not using any hormonal contraception completed one virtual cycling race (19.5-km time trial (TT)) per week across a 1-month period (totaling four races). Participants completed MC characterization and tracking, including urinary ovulation kits, across two complete MCs. Venous blood samples were collected within 21 h of racing to determine serum 17-β-estradiol and progesterone concentrations, as well as an assessment of self-reported, perceived race-day MC and gastrointestinal (GI) symptoms, which were all then correlated to race performance. RESULTS: There was no relationship between race completion time and individual estradiol ( r = -0.001, P = 0.992) or progesterone ( r = -0.023, P = 0.833) concentrations. There was no difference between race time between MC phases (follicular/luteal, P = 0.238), whether MC bleeding or not bleeding ( P = 0.619), and whether ovulating or not ovulating ( P = 0.423). The total number of perceived MC symptoms recorded on race day was positively correlated to increased race time ( r = 0.268 (95% confidence interval, 0.056-0.457), P = 0.014), as was the number of GI symptoms of at least "moderate" severity before the race ( r = 0.233 (95% confidence interval, 0.021-0.425), P = 0.031), but not post-race ( r = 0.022, P = 0.841). CONCLUSIONS: When implementing a novel, virtual cycling race, fluctuations in ovarian hormone concentrations across the MC do not appear to affect real-world cycling performance among trained cyclists, whereas perceived negative MC and GI symptoms may relate to impaired performance. Therefore, the management of negative MC and GI symptoms appears important for athletic performance enhancement or to mitigate performance decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».