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Enregistrement W4404120627 · doi:10.18357/anthropologica66120242715

Mafiacraft: An Ethnography of Deadly Silence, by Deborah Puccio-Den

2024· article· en· W4404120627 sur OpenAlexvenueno aff
Rodrigo Peña González

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographySilenceHistorySociologyAnthropologyArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I n Mafiacraft, Puccio-Den provides a novel, thoughtful, and innovative methodological approach to understanding the Sicilian mafia and anti-mafia movement within one ethnographic frame.She asks: How do we hear the noisy silence of Cosa Nostra?Her answer derives from an ethnographic analysis of the cultural continuum and political intersection between mafia and anti-mafia spheres in Sicily.Silence matters, Mafiacraft suggests.Whether it be through the omertà (the mafia code of silence), the cover-up silencing of the state actors that permit the mafia to operate and intrude into the public sphere, or the antimafia strategy to "break the silence" around mafia worlds.Indeed, by framing the mafia as a constitutive social process, Mafiacraft explores how the Cosa Nostra crafted a criminal organization shaped by power, rituals, and symbolism, but also how the mafia and the anti-mafia have shaped the Sicilian social order.When it comes to researching criminal groups and violent social actors in general, fieldwork and data collection are challenging and, at times, dangerous.Nevertheless, observing and gathering data is as important as in other contexts where the researcher's visibility is not as consequential.Mafiacraft provides a model for how to collect and interpret ethnographic data through the fog of social silence.If silence binds the Cosa Nostra together within the Sicilian social order, breaking that silence renders the mafia visible and provides political agency to those who take a stand against it.Puccio-Den proves that silence gives way to meaningful noise if the correct analytical lens is used.Silence, both a sensory and an analytic experience, enables her to develop a comprehensive understanding of the Sicilian mafia, but, more generally, of crime and violence as social and cultural phenomena.Ethnographic work provides an ideal approach to unpacking the presence and absence of mafia actors in Sicilian private and public spheres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,020
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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