New series of 4,6-diaryl pyrimidines: facile synthesis and antiproliferative activity as dual EGFR/VEGFR-2 inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction We developed and produced a new series of 4,6-diaryl-pyrimidines 9–29 as antiproliferative agents targeting EGFR/VEGFR-2. Methods The antiproliferative efficacy of the novel targets was assessed against a panel of 60 NCI cancer cell lines and four cancer cell lines in vitro. Results and Discussion Compounds 14, 17, 19, 22, 25, and 29 demonstrated the greatest potency among the derivatives, with GI50 values between 22 and 33 nM; compounds 22 and 29 exhibited the highest potency, with GI50 values of 22 and 24 nM, respectively. We subsequently examined the most efficient derivatives as dual EGFR/VEGFR-2 inhibitors, finding that compounds 22 and 29 functioned as dual inhibitors. Moreover, 22 and 29 can act as apoptotic inducers by increasing Bax levels and decreasing levels of the anti-apoptotic protein Bcl2. At both 24- and 48-h intervals, the cell migration rates of compounds 22 and 29 were lower than those of untreated cells, according to the migration rate and wound closure percentage assessment. The wound closure rate reached 100% after 72 h of therapy with compound 22 but only 80% with compound 29. The docking study showed that compounds 22 and 29 had docking scores similar to those of Erlotinib and Sorafenib, co-crystallized ligands, for the EGFR and VEGFR-2 proteins. The experiments on lipophilicity showed that the new pyrimidines had a consistent result. This group of compounds has better biological activity in all the biological systems studied with low lipophilicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».