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Enregistrement W4404121017 · doi:10.24908/qap.v1i2.18100

World's First Full Eye Transplant

2024· article· en· W4404121017 sur OpenAlexaff
Harini Arulvarathan, Yasmine Abossi

Notice bibliographique

RevueQapsule Queen s Undergraduate Health Sciences Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan and Tissue Transplantation Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptometryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transplant of a complete eyeball, with its blood supply and the critical optic nerve that connects it to the brain, has been seen as an impossible objective in the fight against blindness.1On May 28, 2023, surgeons at NYU Langone Health made history by performing the world's first complete human eye transplant.1 The patient, Aaron James, was a 46-year-old veteran from Arkansas who had lost most of his face and one eye in an accident involving high-voltage power lines.1 Upon learning of James' situation, face transplant specialists at NYU Langone Health proposed not just a partial face transplant but also a whole-eye transplant, a procedure that had never been performed before.2 More than 140 surgeons, nurses, and healthcare workers arrived at NYU Langone on the day of James' procedure and were divided into two teams, one removing the sections of James' face that would be replaced with donor tissue and the other removing the donor's face and eyeball.2 The ground-breaking procedure lasted 21 hours.2 Though James may not be able to see out of the transplanted eye, he is recovering well after the dual transplant.2 The donated eye appears to be in good health, revealing unparalleled insights into how the human eye can heal.1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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