The proteomic landscape of extracellular vesicles derived from human intervertebral disc cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: Extracellular vesicles (EVs) function as biomarkers and are crucial in cell communication and regulation, with therapeutic potential for intervertebral disc (IVD)-related low back pain (LBP). EV cargo is often affected by tissue health, which may affect the therapeutic potential. There is currently limited knowledge of how the cargo of IVD cell-derived EVs varies with tissue health and how differences in proteomic profile affect the predicted biological functions. Methods: Our study purified EVs from human IVD cell conditioned media by size-exclusion chromatography. Nanoparticle tracking analysis was conducted to measure EV size and concentration. Transmission electron microscopy and Western blot were performed to examine EV structure and markers. Tandem mass tag-mass spectrometry was conducted to determine protein cargo. Results: Most EVs were exosomes and intermediate microvesicles with an increasing amount linked to disease progression. Of the proteins detected, 88.6% were shared across the non-degenerate, mildly-degenerate, and degenerate samples. GO and KEGG analyses revealed that cargo from the mildly-degenerate samples was the most distinct, with the proteins in high abundance strongly associated with extracellular matrix (ECM) organization and structure. Shared proteins, highly expressed in the non-degenerate and degenerate samples, showed strong associations with cell adhesion, ECM-receptor interaction, and vesicle-mediated transport, respectively. Conclusions: Our findings indicate that EVs from IVD cells from tissue with different degrees of degeneration share a majority of the cargo proteins. However, the level of expression differs with degeneration grade. Cargo from the mildly-degenerate samples exhibits the most differences. A better understanding of changes in EV cargo in the degenerative process may provide novel information related to molecular mechanisms underlying IVD degeneration and suggest new potential treatment modalities for IVD-related LBP.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».