Clinical and cognitive features associated with psychosis in Parkinson's disease: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Background Parkinson's disease psychosis (PDPsy) is associated with increased nursing home placement and mortality and is closely linked with cognitive dysfunction. Objective Assess the clinical and cognitive features associated with PDPsy in patients without dementia. Methods We prospectively recruited people with Parkinson's disease (PwP) without dementia for a 3-year, longitudinal study at an outpatient movement disorders clinic. Participants completed annual visits involving assessment of motor and non-motor symptoms including neuropsychological testing. PDPsy was defined as the recurring presence of visual illusions, sense of presence, hallucinations, or delusions for at least 1 month. Using generalized estimating equations, we conducted two sets of analyses to separately assess the clinical and the cognitive predictors of PDPsy. Results We enrolled 105 participants. At baseline, mean age was 67.8 (SD = 8.0), median disease duration was 4.9 years (IQR: 3.4–7.7), and mean MoCA was 24.8 (SD = 2.3). Prevalence of PDPsy increased over 3 years from 31% (n = 32) to 39% (n = 26). Forty-five participants (43%) experienced PDPsy. Visual illusions were most common (70%, n = 84), followed by hallucinations (58.3%, n = 70). In multivariate analysis, of the clinical variables, only depressive symptoms [OR 1.09, 95% CI: (1.03, 1.16), p = 0.004] increased the odds of PDPsy; of the cognitive variables, only Trail Making Test B-A scores [OR 1.43, 95% CI: (1.06, 1.93), p = 0.018] significantly increased the odds of PDPsy. Conclusions In PwP without dementia, depressive symptoms were associated with increased risk of PDPsy. Executive/attentional dysfunction was also associated with PDPsy and may mark the transition from isolated minor hallucinations to more complex psychotic symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».