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Enregistrement W4404122928 · doi:10.1080/10903127.2024.2425819

Uses of Fibrinogen Concentrate in Management of Trauma-Induced Coagulopathy in the Prehospital Environment: A Scoping Review

2024· review· en· W4404122928 sur OpenAlexaff
Nura Khattab, Fayad Al‐Haimus, Teruko Kishibe, Netanel Krugliak, Melissa McGowan, Brodie Nolan

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoagulopathyFibrinogenIntensive care medicineMedical emergencyThrombelastographyEmergency medicineInternal medicineCoagulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Trauma-induced coagulopathy remains a significant contributor to mortality in severely injured patients. Fibrinogen is essential for early hemostasis and is recognized as the first coagulation factor to fall below critical levels, compromising the coagulation cascade. Recent studies suggest that early administration of fibrinogen concentrate is feasible and effective to prevent coagulopathy. We conducted a scoping review to characterize the existing quantity of literature and to explore the usage of prehospital fibrinogen concentrate products in improving clinical outcomes in trauma patients. METHODS: A search strategy was developed and underwent Peer Review of Electronic Search Strategies (PRESS) review in consultation with an information specialist. We searched MEDLINE, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Scopus from inception to May 6, 2024. English studies evaluating prehospital civilian and military usage of fibrinogen concentrate in trauma patients were included. Studies were assessed by three independent reviewers for meeting inclusion and exclusion criteria. A hand search of the reference lists of included articles was conducted to identify additional studies meeting inclusion criteria. Clinical endpoints regarding fibrinogen were extracted and synthesized. RESULTS: The literature search returned 1,301 articles with six studies meeting the inclusion criteria. Five studies (83%) were conducted in civilian settings and one study (17%) was conducted in a military setting. Of the included studies, two related studies (29%) utilized a randomized control trial design. We identified five outcomes that compared fibrinogen concentrate to a placebo group. The outcomes included thromboembolic events, clotting time, maximum clot firmness, clot stability at emergency department (ED) admission, and fibrinogen concentration at ED admission. Apart from thromboembolic events, all other reported outcomes showed statistically significant differences in group comparisons, determined using p values. The four (67%) non-clinical studies underscored the robustness, practicality, and degree of fibrinogen concentrate utilization in military environments and retrieval services. CONCLUSIONS: Preliminary research suggests that prehospital fibrinogen concentrate administration in traumatic bleeding patients is both feasible and effective, improving clotting parameters. While implementing a time-saving and proactive approach with fibrinogen holds potential for enhancing trauma care, the current evidence is limited. Further studies in this novel field are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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