ROS Scavenging and Osteogenic Differentiation Potential of L-Methionine-Substituted Poly(Organophosphazene) Electrospun Fibers
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the application of poly[bis (ethylmethionato) phosphazene] (PαAPz-M) electrospun fibers in tissue engineering, focusing on their reactive oxygen species (ROS) scavenging capabilities and material-directed cell behavior, including the influence of their degradation products on cell viability and differentiation, and the scaffold topography's influence on cell alignment. The ROS scavenging ability of PαAPz-M was assessed by DPPH assay, and then PαAPz-M's protection against exogenous ROS was studied. The results showed enhanced cell viability on PαAPz-M fiber mats under oxidative stress conditions. This study also investigated the effects of the degradation products of PαAPz-M on cell viability and osteogenic differentiation. It was observed that the late-stage degradation product, phosphoric acid, can significantly influence the osteogenic differentiation of MSCs. In contrast, methionine, which is the early-stage degradation product, showed a minimal influence. Additionally, the study fabricated fiber mats that can lead to enhanced cell alignment while maintaining high porosity. Collectively, this study expanded the applications of PαAPz-M fiber mat protection against oxidative stress and guiding osteogenic differentiation and cell alignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».