Simultaneous effects of climate and land use change on watershed hydrological processes
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to investigate simultaneous effects of climate change and land use change on runoff and real and potential evapotranspiration in Mehrgerd Watershed in South Western Iran. To this end, land use maps were produced for years 1987, 2002, and 2017. Then, 2032 map was predicted. Future projections of the Canadian earth system model (CanESM2) model based on representative concentration pathway 8.5 (RCP8.5) emission scenario were used. The projections were downscaled by statistical downscaling model (SDSM) to simulate future climate of the watershed during 2017-2032. Model of soil and water assessment tool (SWAT) was employed to simulate watershed's hydrological processes. R2 and NSE for calibration were 0.73, 0.69, respectively. The values for validation were 0.71 and 0.58, respectively. The results showed the contribution of climate change to runoff and real and potential evapotranspiration was 76%, 74%, and 90%, respectively. Furthermore, the land use change contribution to the mentioned components was 24%, 26%, and 10%, respectively. Therefore, effects of climate change on runoff and real and potential evapotranspiration was more significant than that of land use change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».