Outcomes Associated With Stereotactic Radiosurgery After Multiple Resections of Nonfunctioning Pituitary Macroadenomas: An International, Multicenter Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Stereotactic radiosurgery (SRS) represents an effective treatment for nonfunctioning pituitary adenomas (NFPAs). However, no data have yet been published regarding results of SRS on NFPAs after multiple previous resections. METHODS: Retrospective multicentric data of patients diagnosed with NFPA and who underwent multiple resections (≥2) before SRS were reviewed and analyzed. The treatment interval spanned the period of 1992 to 2022. Cox regression and Kaplan-Meier curves were used to assess predictive factors and the probability of tumor control and hypopituitarism. RESULTS: Among the 311 patients (median age: 50.2 [IQR: 18.0] years), 226 (72.7%) had undergone ≥2 previous resections. The median margin dose was 14 Gy (IQR: 4.0 Gy), and the median tumor volume 3.6 cm 3 (IQR: 4.8). Overall, the probability of tumor control after SRS was 93.3% (CI 95%: 89.9-96.9) and 86.7% (CI 95%: 81.1-92.6) at 5 and 10 years, respectively. A margin dose >14 Gy was associated with a decreased risk of tumor progression (hazard ratio = 0.33, CI 95% = 0.15-0.75, P = .008). At a last clinical follow-up of 4.1 (IQR 6.1) years, 10.1% (30/296) developed at least 1 new hormone deficiency after SRS. The cumulative probability of new hormone deficiency was 6.1% (95% CI: 3.0-9.1), 10.3% (95% CI: 5.8-14.6), and 18.9% (95% CI: 11.5-25.8) at 3, 5, and 10 years after SRS, respectively. The average latency between SRS and development of new hormone deficiencies was 3.3 years (IQR 4.1). A maximum point dose to the pituitary stalk >10 Gy was associated with a new deficiency (hazard ratio = 4.06, CI 95% = 1.57-10.5, P -value = .004). CONCLUSION: For patients with NFPA with multiple previous resections, SRS offers effective local tumor control and a low risk of delayed hypopituitarism for managing these challenging adenomas. SRS should be strongly considered in patients with NFPA with 2 previous resections compared with considering a third resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».